알체라-기업분석,공모분석(신규상장,AI인식,핀테크,공인인증서폐지 관련주)

 

 

알체라는 12월 21일에 상장예정인 회사이며 공모가는 10000원이고 기관경쟁률은 1315:1정도로 매우 높은 편입니다. 의무보유확약은 3.88%입니다. 알체라가 하는 사업은 크게 얼굴인식AI, 이상상황 감지 AI, AI학습데이터 제작 등이 있습니다.

 

지분정보입니다. 지분 많은 주주가 3개로 나뉘어 있지만 3개로 합치면 무려 46%나 됩니다. 

 

알체라의 기술 및 사업분야

영상인식은 카메라로 촬영된 디지털 영상 또는 비디오에서 물체를 식별하고 그 특징을 감지하는 기술로 컴퓨터 비전이라 불리기도 합니다. 기계 입장에서 말한다면, 영상을 카메라로 촬영하는 것이 아니라, 촬영된 영상 속의 사물을 인식하고 사물이 가지고 있는 속성을 분석하는 것입니다. 기존의 영상인식 기술은 기술 수준이 낮았기에, 통제 환경 (Controlled Environment)에서 주로 활용이 되었습니다. 즉 조명이 일정하고, 물체 간의 겹침이 없고, 3차원 공간 상의 회전이 별로 없는 경우에는 꽤 높은 수준의 정확도를 보여줄 수 있기 때문입니다. 전형적인 적용 예는 조명이 일정한 공장에서 생산 부품의 결함을 자동으로 찾는 defect detection, 주차장 내에 항상 같은 위치로 들어오는 차량의 번호판을 인식하는 기술 등이 있었습니다.

 

1.얼굴인식AI

사람들이 사진을 찍을 때 대부분은 인물 사진이고, 인물 사진 중에서 대부분은 바로 얼굴을 찍은 것입니다. 이는 얼굴 영역이 신체 중에서 가장 많은 정보를 담고 있기 때문인데, 그 정보란 사람의 신원, 감정상태, 어디를 바라보는지 등을 포함하고 있기 때문입니다. 그 중에서 가장 중요한 부분은 바로 그 사람이 누구인가를 알아내는 것입니다. 얼굴인식은 비용과 편리 면에서 가장 뛰어난 비접촉 생체인식 기술입니다. 홍채, 지문, 정맥 인식 등은 고가의 전용 센서를 사용해야 하고, 센서에 접촉하거나 매우 가깝게 접근해야 인식이 가능합니다. 반면에 얼굴은 원거리에서도 인식이 가능하며, 스마트폰을 포함하여 도처에 있는 일반 카메라를 통해서도 인식이 가능합니다. 기존에는 다른 생체인식 기술에 비해서 그 정확도가 낮아서 인식 사례가 많지 않았으나, 인공지능 기술의 발달과 함께 정확도와 안정성이 확보되면서 그 사용 범위가 비약적으로 넓어지게 되었습니다.

 

얼굴인식분야는 핀테크분야에 주로 사용됩니다. 특히 모바일 뱅크, ATM, 상점, 편의점, 앱 ID 체크인, 지하철 등에서 사용됩니다. 그 다음으로 공공보안분야입니다. 출입국시스템, 범죄자 신원 조회, 신분증 확인, 여권 확인 등에 사용됩니다. 최근 공인인증서가 폐지되면서 알체라회사도 인증서관련 수혜주입니다. 특히 카카오페이라는 인증은 얼굴인식으로 인증하는 등 이처럼 다양한 인식을 필요로 하고 있습니다.그리고 출입제어분야에도 사용됩니다. 빌딩, 사무실, 아파트, 공장 등에서 출입자를 확인하고 통제하는데 사용됩니다. 마지막으로는 엔터테인먼트분야입니다. AR (Augmented Reality: 증강현실) 카메라, 멀티미디어 컨텐츠 관리, 광고 등에 사용됩니다. 특히 AR,VR에 많이 활용될 것이 앞으로 기대됩니다. 

 

2.이상상황 감지기술

이상상황 감지 기술이란 카메라를 사용해서 실시간으로 사람이나 시설물을 진단하고, 시설물 인근의 위험 요소를 감지하는 솔루션을 말합니다. CCTV에서 촬영된 영상으로부터 사람들의 이상 행동을 해석하거나, 전력 설비를 24시간 모니터링 하거나, 화재/산불 등을 감시하는 데 사용될 수가 있습니다. 당사는 AI로 연기의 확산 패턴을 인식하는 기술을 개발하여 원거리에서도 산불 감시가 가능하며, 사람의 움직임을 실시간으로 추적하는 기술을 개발하여 이상 행동을 식별할 수가 있습니다. 당사의 이상상황 감시 AI 제품은 기본적인 패턴 인식 기능을 갖추고 있다가 고객의 데이터로 신속하게 재학습해서 설치 장소에 최적의 성능을 낼 수 있습니다. 상대적으로 적은 연산량을 가지고 있기 때문에 실행 속도가 빨라 실시간 모니터링이 가능하며, 1개의 GPU로도 여러 대의 CCTV를 담당할 수 있으므로 설비 투자비와 유지비를 절감할 수가 있습니다. 클라우드, 서버, 드론, Edge Device 등에 상관없이 편리하게 설치가 가능합니다. 

 

3.AI학습데이터 제작

동사는 AI 기술개발에 핵심요소 중 하나인 양질의 BIG DATA 제작용 Platform/Tool을 개발하여 동사의 영상인식 AI 기술을 개발하고 있습니다. 정제된 DATA는 기술의 고도화를 높이는 아주 중요한 부분 중 하나입니다. 주요 사업 내용으로는 Big Data 제작용 Platform/Tool 개발, 얼굴·손 등 인물 관련 DB 구축, 장소·사건·물체·도로 DB 구축 사업 등이 있습니다. 학습된 DATA는 대기업/연구소 등 고객사에게 딥러닝 학습을 목적으로도 판매됩니다. 동사는 AI기술로 Labeling 필요 데이터를 정제하여 빠르고 효율적인 DATA가공이 가능하며, 동시에 다수의 프로젝트, 작업자 접속 및 관리가 가능한 SW를 보유하고 있습니다.

 

성장과 전망

 금융/회계 분야의 바이오인증 시장은 2015년부터 2020년까지 연평균 17.5% 성장할 것으로 예측되어 다른 분야에 비해 가장 높으며, 가정용 보안 분야 바이오인증 시장의 성장률은 15.1%, 군사/국방 분야 바이오인증 시장의 성장률은 15.0%로 높게 예측되었습니다. 2015년부터 2020년까지 전체 바이오인증 시장은 연평균 13.3%의 성장률을 기록 할 전망이며, 그 중 얼굴인식은 2022년까지 17.4%를 차지할 전망입니다. 또한 해외 시장에서도 AR의 이용은 증가하고 있습니다. 아래 그래프를 보면 미국에서 AR 사용자가 급속도로 증가하는 것을 확인할 수 있습니다. 시장조사기관인 eMarketer의 2019년 보고서에 따르면 미국 내 AR/VR 시장은 점차 성장할 전망이지만, 특히 AR은 기기 호환성과 접근성이 좋아 성장률이 가파르다고 말합니다. 실제로 시장조사업체 Digi-Capital의 보고서에 따르면 2022년 전 세계 AR/VR 시장은 1천50억달러(약 119조원) 규모로 성장할 것으로 전망되었는데, AR 관련 시장 규모는 900억달러(101조원) 규모로, 150억달러(17조원)의 VR보다 6배가량 클 것으로 예측되었습니다.

그리고 이상상황 감지기술의 전망은 미국 시장에서는 Gas, 제조, Utility 산업으로 확대 적용되며 목표시장이 135.8조 이상으로 연평균 성장률이 33.9%로 전망됩니다. 또한 유효시장은 건축, 토목 산업으로 확대되며 전국 23354 곳의 건축 현장 및 6257대의 타워크레인에 장착된 286,000대의 CCTV로 확대 적용 시 연 1970억으로 추정됩니다. 수익시장으로는 현재 한국전력공사 VADT용 카메라 48,000대에 확대 적용시 연 100억 정도로 예상할 수 있습니다.

 

재무제표

재무제표를 봐도 기술특례상장인 점을 아실 수 있습니다. AR VR은 아직 초창기라 수익을 못내고 있으며 인식분야로 영업이익을 내고 있지만 사실 전 앞으로 AR VR시장에서의 기대감이 더 커서 지금은 적자더라도 언젠가 흑자전환하면서 안정적인 재무를 나타내지 않을까라고 생각합니다.

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